🐾 Kenaikan Penjualan Daging Tertinggi Terjadi Pada Bulan

Cabaimerah keriting dari Rp 60.000 menjadi Rp 70.000 per kilogram," katanya. Sayur mayur berbagai jenis mengalami kenaikan bervariasi mulai dari Rp5.000 hingga Rp 10.000 per kilogram seperti kol gepeng dari Rp7.000 menjadi Rp 14.000 per kilogram, wortel dari Rp2.500 menjadi Rp8.000 per kilogram dan tomat dari Rp 10.000 menjadi Rp 18.000 per UD. Giri Sari sebagai salah satu distributor ayam mentah utuh di kota Denpasar, Bali yang mendistribusikan ayam mentah ke banyak konsumen mulai dari konsumen harian hingga industri rantai makanan besar, hingga saat ini belum memiliki sistem berbasis data untuk memudahkan mereka dalam menganalisis data. dan menyederhanakan laporan bisnis mereka. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi yang diusulkan berupa perancangan dan implementasi terkait data distributor stok ayam utuh mentah selama tiga bulan, untuk memudahkan pengukuran distribusi penyediaan stok semua jenis bagian dan stok ayam. Metode penelitian yang digunakan adalah menggunakan pendekatan perancangan data warehouse mulai dari pengumpulan data, alur penelitian dan perancangan desain data warehouse serta penerapan kaidah-kaidah pembuatan data multidimensi. Implementasinya menggunakan aplikasi open-source Talend Data-Integration dan Tableau untuk membuat integrasi data di semua jenis file dan menghasilkan laporan untuk dianalisis. Data dibuat dalam bentuk desain dua dimensi dan multi dimensi untuk memudahkan penerapan desain data warehouse yang telah dibuat. Hasil yang diperoleh nanti sesuai dengan tujuan penelitian yaitu integrasi data pejualan yang disertai dengan penyimpanan data ke dalam sebuah data warehouse, Analisa data penjualan, dan pembuatan report dari data yang ada. Penelitian ini tentunya akan sangat membantu UD. Giri Sari dalam menyelesaikan kendala penyimpanan data, analisa data, dan pembuatan report. Discover the world's research25+ million members160+ million publication billion citationsJoin for free 1 ANALISIS HASIL PENJUALAN DAGING AYAM SELAMA 3 BULAN DENGAN UTILISASI DATA WAREHOUSE I Putu Agus Eka Pratama 1, I Wayan Wahyu Ivan Mahendra Jaya 2 1Fakultas Teknik, Universitas Udayana email wahyuivan Abstrak UD. Giri Sari sebagai salah satu distributor ayam mentah utuh di kota Denpasar, Bali yang mendistribusikan ayam mentah ke banyak konsumen mulai dari konsumen harian hingga industri rantai makanan besar, hingga saat ini belum memiliki sistem berbasis data untuk memudahkan mereka dalam menganalisis data. dan menyederhanakan laporan bisnis mereka. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi yang diusulkan berupa perancangan dan implementasi terkait data distributor stok ayam utuh mentah selama tiga bulan, untuk memudahkan pengukuran distribusi penyediaan stok semua jenis bagian dan stok ayam. Metode penelitian yang digunakan adalah menggunakan pendekatan perancangan data warehouse mulai dari pengumpulan data, alur penelitian dan perancangan desain data warehouse serta penerapan kaidah-kaidah pembuatan data multidimensi. Implementasinya menggunakan aplikasi open-source Talend Data-Integration dan Tableau untuk membuat integrasi data di semua jenis file dan menghasilkan laporan untuk dianalisis. Data dibuat dalam bentuk desain dua dimensi dan multi dimensi untuk memudahkan penerapan desain data warehouse yang telah dibuat. Hasil yang diperoleh nanti sesuai dengan tujuan penelitian yaitu integrasi data pejualan yang disertai dengan penyimpanan data ke dalam sebuah data warehouse, Analisa data penjualan, dan pembuatan report dari data yang ada. Penelitian ini tentunya akan sangat membantu UD. Giri Sari dalam menyelesaikan kendala penyimpanan data, analisa data, dan pembuatan report. Kata Kunci analisis, report bisnis, data warehouse, data multi-dimensional, talend Abstract UD. Giri Sari as one of the raw whole chicken distributor in the city of Denpasar, Bali that distribute raw chicken to many consumen ranging from daily consumen to huge food chain industry, until now does not yet have a data-based system to facilitate them analyzing data and simplify their business reports. This study aims to provide proposed solutions in the form of design and implementation related to raw whole chicken stock distributor data for three month, to make it easier to measure the stockpilling distribution of all types of chicken parts and stocks. The research method used is to use a data warehouse design approach starting from data collection, research flow and designing data warehouse designs as well as applying the principles of making multidimensional data. The implementation uses the open-source Talend Data-Integration and Tableau application to create data integration across all type of file and generate reports for analysis. Data is created in a form of two-dimensional and multi-dimensional design to facilitate the application of data warehouse design that has been created. The results obtained are in accordance with the research objectives, namely the integration of sales data accompanied by data storage into a data warehouse, analysis of sales data, and generating report from existing data. This research will certainly help UD. Giri Sari in solving the difficulties of data storage, data analysis, and report generating. Keywords analysis, business report, data warehouse, multi-dimensional data, talend 1. PENDAHULUAN UD. Giri Sari merupakan sebuah usaha rumah pemotongan ayam yang menjual dan menyuplai berbagai jenis daging ayam yang berlokasi di Bali tepatnya di Tohpati. Di balik besarnya perusahaan ini sebenarnya terdapat beberapa kendala terutama dalam hal penyimpanan data penjualan serta masalah analisa data penjualan yang ada dan pembuatan report. Pesatnya perkembangan penyimpanan data digital saat ini tentu dapat memudahkan UD. Giri Sari dalam menyimpan informasi 2 usaha dalam jumlah yang besar ke suatu sistem Data Warehouse. Pengimplementasian Data Warehouse pada perusahaan ini diharapkan akan berperan cukup penting dan memudahkan segala urusan penyimpanan data, yang mana cara menyimpanan data yang semula masih dikerjakan secara konvensional, kini dapat dikerjakan dengan efisien dan aman serta mudah. Atas pertimbangan di atas, penulis ingin melakukan sebuah penelitian dengan mengimplementasikan Data Warehouse pada UD. Giri Sari. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh informasi berdasarkan data penjualan yang diberikan dan memberikan masukan kepada pengelola UD. Giri Sari khususnya mengenai penyimpanan data penjualan, jenis ayam dan bagian ayam yang paling sering dibeli dan di bulan apa pembelian tertinggi terjadi agar pihak UD. Giri Sari dapat mempertimbangkan stock ayam mereka. 2. METODE PENELITIAN Penelitian dilakukan melalui beberapa tahapan seperti pengumpulan data dari perusahaan yang dijadikan studi kasus, flowchart penelitian, dan rancangan desain Data Warehouse. a Pengumpulan Data Pengumpulan data yang diperlukan untuk penelitian dilakukan dengan cara meminta langsung ke perusahaan melalui pemiliknya langsung yaitu Ibu Wayan Supeni disertai menjelaskan kepada beliau maksud dan tujuan dari permohonan permintaan data penjualan selama 3 bulan terakhir di tahun 2020 yaitu untuk kebutuhan analisa dan perancangan Data Warehouse. Data yang diberikan oleh pemilik adalah berupa data dalam format .XLSX dan masih dalam keadaan kurang rapi sehingga dibutuhkan proses konversi ke format yang lebih fleksibel yaitu konversi ke dalam format .CSV. b Flowchart Penelitian Flowchart atau diagram alir penelitian yang dilakukan oleh penulis dapat dilihat pada Gambar 1. Gambar 1 Flowchart Penelitian Gambar 1 merupakan flowchart atau diagram alir penelirian yang memberikan gambaran dan informasi serta proses bagaimana tahapan dari penelitian yang dilakukan di paper ini. Tahapan penelitian dimulai mendapatkan data penjualan ayam dari bulan Juli-September 2020 namun masih dalam format .XLSX, lalu data penjualan dikonversi secara manual oleh penulis menjadi format .CSV yang lebih bersih dan siap diolah untuk keperluan analisa. Selanjutnya adalah proses perancangan desain data dua dimensi dan desain data multi dimensi untuk memberikan bayangan terhadap data dapat dilihat dari dimensi mana saja yang nantinya juga memudahkan proses selanjutnya. Setelah itu dilanjutkan dengan perancangan desain Data Warehouse yang akan memberikan gambaran tentang proses pembuatan Data Warehouse, lalu dilanjutkan dengan pembentukan Data Warehouse yaitu dengan tahapan ETL Extract, Transform, Load dan OLAP Online Analytical Processing dengan bantuan tools Talend Data-Integration. Setelah semua tahapan dilakukan, 3 selanjutnya adalah proses perancangan report dengan bantuan tools Tableau untuk kemudian menghasilkan keluaran berupa report dalam bentuk grafik batang. c Perancangan Desain Data Warehouse Perancagan desain Data Warehouse berguna untuk memberikan gambaran proses pembuatan Data Warehouse untuk memenuhi kebutuhan analisis. Rancangan desain data warehouse dapat dilihat pada Gambar 2. Gambar 2 Perancangan Desain Data Warehouse Gambar 2 merupakan perancangan desain data warehouse. Sistem Data Warehouse dimulai dari sumber data penjualan ayam selama 3 bulan dalam format .XLSX yang kemudian dikonversi dulu secara manual ke bentuk format .CSV. Data setelah berbentuk .CSV nanti akan berisi detail data penjualan selama 3 bulan. Setelah itu data akan melewati proses ETL untuk disimpan ke dalam Data Warehouse, dan di distribusikan ke dalam Data Marts untuk kemudian dilakukan proses OLAP dan output-nya berupa laporan analisis bagian/part ayam yang paling sering dibeli dan di bulan apa pembelian tertinggi terjadi. 3. HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil dan pembahasan dari penelitian yang dilakukan akan dipaparkan secara terperinci sehingga menghasilkan informasi yang mudah dibaca dan mudah dimengerti. Berikut adalah hasil dan pembahasan dari penelitian yang dilakukan. a Desain Data Dua Dimensi Desain data dua dimensi bertujuan membantu memudahkan melakukan analisis umum seperti jumlah penjualan part per bulan. Desain data dua dimensi dapat dilihat pada Gambar 3. Gambar 3 Desain Data Dua Dimensi Gambar 3 merupakan desain data dua dimensi. Gambar diatas menunjukan bahwa data dua dimensi yang dibentuk mengambil bentuk sebuah tabel, dimana pada pembuatan desain diatas mengambil sudut pandang dari dua dimensi berbeda yaitu dimensi part ayam dan dimensi waktu. b Desain Data Multi Dimensi Desain data multi dimensi bertujuan membantu memudahkan melakukan analisis yang lebih detail seperti jumlah penjualan part x dari jenis ayam x pada bulan x. Desain data multi dimensi dapat dilihat pada Gambar 4. Gambar 4 Desain Data Multi Dimensi Gambar 4 merupakan desain data multi dimensi. Gambar diatas menunjukan bahwa data multi dimensi yang dibentuk mengambil bentuk sebuah tabel, dimana pada pembuatan desain diatas mengambil sudut pandang dari empat dimensi berbeda yaitu dimensi jenis ayam, dimensi harga, dimensi part ayam, dan dimensi waktu. c Desain Data Multi Dimensi dalam Bentuk Cube Pembuatan desain data multi dimensi dalam bentuk cube bertujuan untuk memberikan gambaran dimensi data dalam bentuk kubus/cube. Desain data multi dimensi dalam bentuk cube dapat dilihat Gambar 5. Gambar 5 Desain Data Multi Dimensi dalam Bentuk Cube Gambar 5 merupakan desain data multi dimensi dalam bentuk cube. Gambar diatas menunjukan bahwa data multi dimensi yang dibentuk mengambil bentuk sebuah cube, dimana pada pembuatan desain diatas mengambil sudut pandang dari empat dimensi berbeda yaitu dimensi jenis ayam, dimensi harga, dimensi part ayam, dan dimensi waktu. d Relasi Tabel Facts Penjualan Pembuatan relasi tabel facts penjualan bertujuan untuk memberikan gambaran data warehouse dalam bentuk OLAP. Relasi tabel facts penjualan dapat dilihat Gambar 6. Gambar 6 Relasi Tabel Facts Penjualan Gambar 6 merupakan gambar relasi tabel facts penjualan. Gambar diatas memberikan gambaran desain Data Warehouse dalam bentuk OLAP. Facts penjualan membutuhkan empat dimensi yaitu dimensi harga, dimensi waktu, dimensi jenis ayam, dimensi part ayam. tb_dimensi_waktu memiliki kolom kode_dimensi_waktu dan tanggal_pembelian, lalu tb_dimensi_jenis_ayam memiliki kolom kode_jenis_ayam dan nama_ayam, kemudian tb_dimensi_part_ayam memiliki kolom kode_part_ayam dan nama_part,dan yang terakhir tb_dimensi_harga memiliki kolom kode_harga dan harga. e Pembahasan Proses Analisis Pembahasan proses analisis bertujuan untuk menerapkan semua desain dan rancangan yang sudah dibuat ke alur pembuatan Data Warehouse. Proses pertama yang akan dilakukan adalah melakukan ETL Extract, Transform, Load dan OLAP Online Analytic Process menggunakan bantuan tools Talend Data-Integration, untuk kemudian membuat report menggunakan bantuan tools Tableau. Berikut merupakan pembahasan lengkapnya. Gambar 7 Membuat Koneksi ke Database MySQL Menggunakan Talend Data-Integration Gambar 7 merupakan gambar membuat koneksi ke database MySQL menggunakan Talend Data-Integration. Gambar diatas menunjukan bahwa penulis mencoba membuat koneksi ke database MySQL dengan nama database datawarehouse_penjualanayam pada aplikasi Talend Data-Integration untuk melakukan proses integrasi data pada Data Warehouse. • Proses ETL Extract, Transform, Load Gambar 8 Proses ETL Extract, Transform, Load Gambar 8 merupakan proses ETL Extract, Transform, Load dengan sumber data berasal dari file Microsoft Excel dengan format .CSV, lalu akan dibentuk menjadi 4 dimensi yaitu dimensi waktu, dimensi part ayam, dimensi jenis ayam, dan dimensi harga. Semua data yang ada di dalam dimensi akan diinputkan ke dalam database OLTP. Gambar 9 Tabel tb_dimensi_waktu Gambar 9 merupakan tabel diatas menampilkan isi tabel tb_dimensi_waktu pada MySQL dari database OLTP, yang sebelumnya telah dilakukan proses ETL. Gambar 10 Tabel tb_dimensi_part_ayam Gambar 10 merupakan tabel tb_dimensi_part_ayam. Gambar diatas menampilkan isi tabel tb_dimensi_part_ayam pada MySQL dari database OLTP, yang sebelumnya telah dilakukan proses ETL. Gambar 11 Tabel tb_dimensi_jenis_ayam Gambar 11 merupakan tabel diatas menampilkan isi tabel tb_dimensi_jenis_ayam pada MySQL dari database OLTP, yang sebelumnya telah dilakukan proses ETL. Gambar 12 Tabel tb_dimensi_harga Gambar 12 merupakan tabel diatas menampilkan isi tabel tb_dimensi_harga pada MySQL dari database OLTP, yang sebelumnya telah dilakukan proses ETL. 6 • Proses OLAP Online Analytical Process Gambar 13 Proses OLAP Online Analytical Process Gambar 13 merupakan gambar proses OLAP Online Analytical Process. Gambar diatas menunjukan tampilan proses OLAP Online Analytical Processing dengan 4 dimensi yang telah dibuat sebelumnya pada proses ETL diatas. 4 dimensi tersebut yaitu dimensi waktu, dimensi part ayam, dimensi jenis ayam, dan dimensi harga. Hasil dari proses OLAP Online Analytical Processing akan disimpan pada database OLTP dengan nama tabel facts_tabel_penjualan. Gambar 14 Tabel facts_tabel_penjualan Gambar 14 merupakan Tabel facts_tabel_penjualan. Gambar diatas menunjukan hasil dari proses OLAP Online Analtytical Processing yaitu berupa tabel facts_tabel_penjualan. Isi dari table facts_tabel_penjualan berupa kode_jenis_ayam yang berasal dari dimensi jenis ayam, kode_part_ayam berasal dari data dimensi part ayam, kode_dimensi_waktu berasal dari dimensi waktu, kode_harga yang berasal dari dimensi harga dan total_penjualan yang berisikan data total penjualan ayam. Total data yang ada di dalam tabel facts_tabel_penjualan adalah 885 data. • Report Building Gambar 15 Membuat Koneksi ke Database MySQL Menggunakan Tableau Gambar 15 merupakan gambar membuat koneksi ke database MySQL menggunakan Tableau. Gambar diatas menunjukan bahwa penulis mencoba membuat koneksi ke database MySQL dengan nama database datawarehouse_penjualanayam pada tools Tableau untuk melakukan proses report building pada Data Warehouse. Gambar 16 Fitur Report Builder di Tableau Gambar 16 merupakan fitur report builder di Tableau. Setelah membangun koneksi ke database OLTP MySQL, maka tampilan akan berubah seperti diatas. Penggunaan fitur report builder di Tableau sangatlah mudah karena User tinggal melakukan drag and drop dimensi untuk membuat report yang interaktif dan mudah dibaca. Hasil dari report builder dapat dilihat pada Gambar 17 dan 18. Gambar 17 Diagram Batang Report Penjualan Jenis Ayam Tertinggi pada Bulan Tertentu Gambar 17 merupakan diagram batang report penjualan jenis ayam tertinggi pada bulan tertentu. Gambar diatas menunjukan bahwa pada bulan Juli, penjualan Ayam Merah berada di kisaran 873 Kg dan Ayam Potong berada di kisaran 3282 Kg menjadikan Ayam Potong sebagai jenis ayam dengan penjualan tertinggi pada bulan Juli, lalu pada bulan Agustus penjualan Ayam Merah berada di kisaran 1541 Kg dan Ayam Potong berada di kisaran 3860 Kg menjadikan Ayam Potong sebagai jenis ayam dengan penjualan tertinggi pada bulan Agustus, dan pada bulan September penjualan Ayam Merah berada di kisaran 873 Kg dan Ayam Potong berada di kisaran 8632 Kg menjadikan Ayam Potong sebagai jenis ayam dengan penjualan tertinggi pada bulan September, lalu diantara ketiga bulan di atas, penjualan Ayam Potong pada bulan September menjadi penjualan ayam tertinggi di antara ketiga bulan di atas, sehingga pemilik UD. Giri Sari harus memperhitungkan supply Ayam Potong pada bulan September agar dapat memenuhi demand yang ada. Gambar 18 Diagram Batang Report Penjualan Part Ayam Tertinggi Gambar 18 merupakan diagram batang report penjualan part ayam tertinggi. Gambar diatas menunjukan bahwa terdapat 12 part ayam yang dijual dan tentunya tiap part memiliki harga yang variative tergantung jenis ayamnya. Dalam kurun waktu 3 bulan untuk jenis Ayam merah, part dengan penjualan tertingginya adalah part Dada Breast dengan total penjualan sebanyak 652 Kg, lalu untuk jenis Ayam Potong, part dengan penjualan tertingginya adalah Ayam Utuh Whole Chicken dengan total penjualan sebanyak Kg. Pemilik UD. Giri Sari disini harus benar-benar memperhitungkan supply Ayam Potong bagian Ayam Utuhnya Whole Chicken agar dapat memenuhi demand yang cukup besar. 4. KESIMPULAN Mengacu pada hasil penelitian serta penjelasan dan pembahasan di atas, dapat disimpulkan bahwa utilisasi Data Warehouse pada studi kasus perusahaan Daging Ayam UD. Giri Sari sangatlah bermanfaat sehingga diharapkan perusahaan sejenis bisa juga menerapkannya guna memudahkan segala urusan penyimpanan data maupun membuat report. Adapun kesimpulan lainnya yang didapat dari penelitian di atas yaitu sebagai berikut. a Implementasi Data Warehouse pada UD. Giri Sari sangat membantu penyelesaian masalah penyimpanan data penjualan dan analisa serta report building penjualan sehingga melalui paper ini, diharapkan sudah menyelesaikan permasalahan yang dihadapi perusahaan UD. Giri Sari yaitu kendala penyimpanan data penjualan dan susahnya menganalisa data penjualan yang ada serta pembuatan report. b Data Warehouse tidak hanya menjadi sarana penyimpanan data atau gudangnya data, tetapi data warehouse juga dapat digunakan juga sebagai sarana pembuatan suatu laporan analisis data dengan mudah, cepat, dan efisien c Diperlukannya desain Data Warehouse yang efisien, utilisasi data dua dimensi dan multi dimensi serta alur proses ETL dan OLAP yang matang dalam pembuatan suatu Data Warehouse agar Data Warehouse yang di buat sesuai ekspektasi dan tentunya menghasilkan Data Warehouse yang robust 8 d Talend Data-Integration dan Tableau dapat digunakan sebagai salah satu tools yang bermanfaat dalam proses integrasi data dan pembuatan report penjualan jenis ayam tertinggi pada bulan tertentu dan report penjualan part ayam tertinggi 5. REFRENSI Pratama, I. P. A. E. 2018. Handbook Data Warehouse. Bandung. Ahmad, I. 2000. Data Warehousing in Construction Organizations. Construction Congress VI Building Together for a Better Tomorrow in an Increasingly Complex World. Orlando American Society of Civil Engineers. Connolly, T. M., & Begg, C. E. 2005. Database Systems A Practical Approach to Design, Implementation, and Management. Addison Wesley. Inmon, W. H. 2005. Building the Data Warehouse. Indianapolis Wiley. Reddy, G. S., Srinivasu, R., Rao, M. P., & Rikkula, S. R. 2010. Data Warehousing, Data Mining, OLAP and OLTP Technologies are Essential Elements to Support Decision-Making Process in Industries. International Journal on Computer Science and Engineering, 2 9, 2865-2873. Sheta, O. E., & Eldeen, A. N. 2013. The Technology of Using A Data Warehouse to Support Decision-Making in Health Care. International Journal of Database Management Systems, 5 3, 75-86. Suzana, M. 2013. Analisis dan Perancangan Data Warehouse Rumah Sakit Umum Daerah Palembang Bari. Skripsi, Universitas Bina Darma, Program Studi Teknik Informatika. Turban, E., Rainer, R. K., & Potter, R. E. 2005. Introduction to Information Technology. Canada John Wiley & Sons. Nugroho, Didik, 2013, Design of Data Warehouse System to Support the Quality Management of Information Technology Based School; IJCSI. Ramadhan, Hasnur and Soepriadi, Agus, 2011, Studi Kasus Pembangunan Enterprise Data Warehouse/Business Intelligence EDW/BI di Perusahaan Multi Finance Nasional; Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi, pp. 95-100. ResearchGate has not been able to resolve any citations for this quality of each school in Indonesia is appraised by the government based on an Accreditation Standard established by the Board of School Accreditation Badan Akreditasi Sekolah. The standard of accreditation system consists of eight standards. There are more than a hundred chapters among those eight standards that must be answered and proved by related documents, and data records. In addition, there are several chapters of criteria that need data measurement of the result of the recording. At present, there have been many schools applying OLTP to record the activity of data recording. However, there have not been many schools that apply the Information Technology for processing the school acreditation. In this research funded by the Board of High Education, the researchers would like to make a management system of data warehouse so that the data from OLTP can be loaded into the data warehouse and later can be analyzed by OLAP tools. By storing data, it will support the acreditation system which makes either the school or the acreditation reviewer easier to conduct the acreditation process. In addition, it also becomes one of the forms of theTotal Quality Mangement TQM implementation based on Information Technology at schoolThis paper describes the technology of data warehouse in healthcare decision-making and tools for support of these technologies, which is used to cancer diseases. The healthcare executive managers and doctors needs information about and insight into the existing health data, so as to make decision more efficiently without interrupting the daily work of an On-Line Transaction Processing OLTP system. This is a complex problem during the healthcare decision-making process. To solve this problem, the building a healthcare data warehouse seems to be efficient. First in this paper we explain the concepts of the data warehouse, On-Line Analysis Processing OLAP. Changing the data in the data warehouse into a multidimensional data cube is then shown. Finally, an application example is given to illustrate the use of the healthcare data warehouse specific to cancer diseases developed in this study. The executive managers and doctors can view data from more than one perspective with reduced query time, thus making decisions faster and more Reddy RikkulaThis paper provides an overview of Data warehousing, Data Mining, OLAP, OLTP technologies, exploring the features, applications and the architecture of Data Warehousing. The data warehouse supports on-line analytical processing OLAP, the functional and performance requirements of which are quite different from those of the on-linetransaction processing OLTP applications traditionally supported by the operational databases. Data warehouses provide on-line analytical processing OLAP tools for the interactive analysis of multidimensional data of varied granularities, which facilitates effective data mining. Data warehousing and on-line analytical processing OLAP are essential elements of decision support, which has increasingly become a focus of the database industry. OLTPis customer-oriented and is used for transaction and query processing by clerks, clients and information technology professionals. An OLAP system is market-oriented and is used for data analysis by knowledge workers, including managers, executives and analysts. Data warehousing and OLAP have emerged as leading technologies that facilitate data storage, organization and then, significant support places some rather different requirements on database technology compared to traditional on-line transaction processing dan Perancangan Data Warehouse Rumah Sakit Umum Daerah Palembang Bari. SkripsiM SuzanaSuzana, M. 2013. Analisis dan Perancangan Data Warehouse Rumah Sakit Umum Daerah Palembang Bari. Skripsi, Universitas Bina Darma, Program Studi Teknik to Information TechnologyE TurbanR K RainerR E PotterTurban, E., Rainer, R. K., & Potter, R. E. 2005. Introduction to Information Technology. Canada John Wiley & Kasus Pembangunan Enterprise Data Warehouse/Business Intelligence EDW/BI di Perusahaan Multi Finance NasionalHasnur RamadhanAgus SoepriadiRamadhan, Hasnur and Soepriadi, Agus, 2011, Studi Kasus Pembangunan Enterprise Data Warehouse/Business Intelligence EDW/BI di Perusahaan Multi Finance Nasional; Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi, pp. 95-100. Kenaikantertinggi terjadi pada daging ayam potong yang naik Rp. 7.000 per kilogrm,. omzet penjualan para pedagang tetap stabil. Para pedagang mampu menghabiskan tujuh puluh ekor ayam per hari. Berbeda dengan daging ayam, harga daging sapi masih relatif stabil. Belum terjadi pergeseran harga sejak adanya lonjakan pada jelang bulan suci
Foto Penjualan daging sapi di Pasar Kebayoran Lama, Jakarta, Rabu 23/2/2022. CNBC Indonesia/Muhammad Sabki Jakarta, CNBC Indonesia - Memasuki Ramadan 2022, kenaikan harga daging sapi dan ayam berlanjut. Harga daging sapi bahkan dilaporkan sudah hampir Rp160 ribu per kg dan daging ayam ras Rp45-49 ribu per ekor ukuran sekitar 1 kg. Padahal sebelumnya harga daging sapi rata-rata Rp 120 ribu per kg, dan daging ayam Rp 30 ribuan per Ketua Umum Kadin Indonesia Bidang Perdagangan Juan Permata Adoe membeberkan sejumlah penyebabnya. Pertama, lonjakan harga dipicu naiknya permintaan di periode Ramadan. Kedua, permintaan daging ayam selama masa pandemi juga turut menaikkan harga daging ayam di tingkat itu, Ketiga adalah melonjaknya harga daging sapi impor. "Pada akhir bulan Desember 2021, sapi bakalan Steers Darwin dipasarkan dengan harga sekitar AUD4,70 per kg bobot hidup dengan beberapa spekulasi AUD5. Akhir bulan Januari 2022, sapi bakalan Darwin dijual dengan harga AUD5,35 per kg bobot hidup atau lebih," kata Juan kepada CNBC Indonesia, Senin 4/4/2022.Jika biaya semua proses ekspor adalah AUD1 per kg, sapi bakalan impor masuk di dermaga Indonesia dengan harga sekitar AUD6,35 atau US$4,57 dengan nilai tukar US$1 sekitar 72 sen dolar Australia pada Februari 2022."Dan hal yang lebih buruk lagi, biaya ransum feedlot meningkat tajam. Sejak dimulainya perdagangan, model bisnis ini sukses dengan didorong oleh kombinasi biaya pakan yang rendah dan harga sapi bakalan Australia yang murah. Sekarang, harga sumber pakan lokal tradisional seperti limbah tapioka, bungkil kopra, PKC, dan banyak komoditas lainnya meningkat karena peningkatan teknologi ekstraksi dan peningkatan permintaan dan harga ekspor," jelas Keempat pemicu lonjakan harga daging adalah terbatasnya pasokan impor dari Australia."Total tahunan ekspor Australia ke Indonesia selama tahun 2021 adalah ekor yang terdiri dari ekor sapi bakalan dan ekor indukan. Turun 13% dari 12 bulan sebelumnya," kata efek domino pandemi Covid-19 dan perang Rusia-Ukraina menyebabkan lonjakan harga komoditas, termasuk jagung, kedelai, dan gandum, yang merupakan bahan baku pakan untuk ternak, termasuk lagi, harga anakan ayam DOC juga naik, menyebabkan biaya produksi meningkat. "Harga beli kita untuk pakan sudah naik dua kali sejak akhir Desember 2021, sekitar Rp200-400 per kg, bervariasi. Harga DOC dari posisi Desember 202 itu - per ekor sekarang sudah - per ekor. Pakan sudah Rp8 ribuan per kg," kata Ketua Perhimpunan Insan Perunggasan Rakyat Indonesia Pinsar Jawa Tengah kepada CNBC Indonesia, Kamis 10/3/2022.Terbatasnya stok daging di dalam negeri, turut menyebabkan lonjakan harga daging di dalam negeri. Karena itu, pemerintah kemudian membuka impor 100 ribu ton daging kerbau dan ditugaskan kepada Bulog."Daging kerbau yang sudah masuk, izin tahap pertama itu 20 ribu ton. Bertahap masuk. Sampai sebelum Lebaran akan masuk 36 ribu ton," kata Dirut Bulog Budi Waseso merespons pertanyaan Ketua Komisi IV DPR Sudin saat rapat dengar pendapat dengan Eselon I Kementerian Pertanian Kementan, Senin 4/4/2022.Pusat Informasi Harga Pangan Strategis PIHPS nasional mencatat, harga-rata-rata daging sapi kualitas 1 pada Senin, 4 April 2022 naik jadi per kg, dibandingkan akhir pekan lalu per kg. Harga tertinggi terjadi di Aceh yang mencapai per kg, sedangkan terendah ada di Nusa Tenggara Timur NTT per harga daging kualitas 2 naik jadi per kg, dibandingkan akhir pekan lalu per kg. Harga tertinggi di Aceh, mencapai per kg dan terendah di Kepulauan Riau Rp83 ribu per kg."Harga daging dari laporan teman-teman memang naik, juga permintaan. Rata-rata Rp140 ribu-142 ribu per kg, tapi ada juga yang melaporkan hampir Rp160 ribu per kg, di beberapa titik pasar di Jakarta. Kalau di daerah belum, masih sekitar Rp140 ribuan rata-rata. Ini harus segera diantisipasi pemerintah," kata Wasekjen Kebijakan Publik Ikatan Pedagang Pasar Indonesia IKAPPI Teguh Setiawan kepada CNBC Indonesia, Senin 4/4/2022.Selain harga daging sapi, harga daging ayam juga dilaporkan ikutan terbang di hari kedua puasa tahun 2022."Harga daging ayam sudah ada yang per kg sekarang. Naik signifikan. Tapi itu yang paling tinggi. Rata-rata harga daging ayam sekarang Rp45 ribu-Rp 49 ribu per ekor, ukuran rata-rata 1 kg," kata Teguh. [GambasVideo CNBC] Artikel Selanjutnya Duh! Harga Daging Sapi Diprediksi Bakal Melambung dce/dce
Kenaikanpenjualan daging tertinggi terjadi pada bulan. Karena kenaikan itu penjualan ayam potong di kios cukup merosot. Februari Maret C. Question from lilia1289 - Matematika. Untuk menyelesaikan soal nomor 11 13 perhatikan diagram batang berikut Penjualan ayam tertinggi terjadi pada bulan. Kenaikan penjualan daging tertinggi terjadi pada bulan. [Kunci Jawaban] Kenaikan penjualan daging tertinggi terjadi pada bulan .... Pertanyaan 12. Untuk menyelesaikan soal nomor 11 – 13 perhatikan diagram batang berikut! Kenaikan penjualan daging tertinggi terjadi pada bulan .... A. Januari – Februari B. Februari – Maret C. Maret – April D. April – Mei Soal No. 12 PG Bab Penyajian Data Mata Pelajaran Matematika BSE Kurikulum 2013 Revisi 2016 Semester 2 Kelas 7, Kemendikbud Jawaban B. Februari – Maret Alasan Januari – Februari 15 + 10 – 12 + 16= 25 – 28 = –3 Terjadi penurunan penjualan daging sebesar 3. Februari – Maret 17,5 + 15 – 15 + 10 = 32,5 – 25 = 7,5 Terjadi kenaikan sebasar 7,5. Maret – April 10 + 16 – 17,5 + 15 = 26 – 32,5 = –6,5 Terjadi penurunan penjualan daging sebesar 6,5. April – Mei 10 + 15 – 10 + 16 + 25 – 26 = –1 Terjadi penurunan penjualan daging sebesar 1. Jika kalian merasa postingan kami bermanfaat, silakan ikuti kami di Website loading... loading...
Bahkanperayaan Natal sama sekali tidak menyebabkan kenaikan pada harga daging sapi. Sebab kenaikan harga jual daging sapi sudah terjadi sejak sebulan lalu, menjadi Rp 120 ribu per kg. Mamat menjual daging sapi dengan harga tersebut, lantaran harga jual dari pemasok sudah mahal. “Dari juragannya sudah mahal. Makanya di sini juga mahal.
Looks like you've followed a broken link or entered a URL that doesn't exist on Netlify. Back to our site If this is your site, and you weren't expecting a 404 for this path, please visit Netlify's "page not found" support guide for troubleshooting tips. Netlify Internal ID 01H2Z9FE66EF5EZXPA7900VSM3
JAKARTA- Badan Pusat Statistik (BPS) mencatat bahwa pada April 2022 terjadi inflasi 0,95% secara bulanan (month-to-month/mtm) dengan Indeks Harga Konsumen (IHK) sebesar 109,98. Kepala BPS Margo Yuwono mengatakan, inflasi sebesar 0,95% (mtm) merupakan yang tertinggi sejak Januari 2017, di mana saat itu terjadi inflasi 0,97%.
In December 2021, the chicken price peaked at $ per kg, gaining 17% from a month earlier. The average annual price is forecast to rise from $ per kg last year to $ per kg in 2022. LOS ANGELES, Jan. 19, 2022 GLOBE NEWSWIRE - According to a recently published report from IndexBox, the average annual chicken price grew by 38% y-o-y to $ per kg in 2021. Rising feed costs combined with high logistical expenditures are pushing meat prices up. Global production remains stable compared to the 2020’s level of approx. 120M tonnes. Although global chicken meat production is projected to rise to 121M tonnes this year, the prices are set to increase, propelled by boosting demand. In 2022, the average annual chicken price is forecast to gain 2% y-o-y to $ per kg. An expected decline in the cattle herd, especially in the EU and the is set to drive the demand for beef substitutes, including poultry. Top Leading Chicken Meat Exporters Worldwide In 2020, chicken meat exported worldwide expanded rapidly to 15M tonnes, surging by compared with the year before. In value terms, supplies contracted to $ Brazil tonnes and the tonnes are the leading suppliers in the global chicken market, reaching approx. 25% and 23% of global exports, respectively. The Netherlands tonnes takes a share based on tonnes, which puts it in second place, followed by Poland 8%. The following exporters - Turkey 517K tonnes, Belgium 503K tonnes, Ukraine 429K tonnes, the UK 411K tonnes, Thailand 344K tonnes, Germany 301K tonnes, Russia 280K tonnes and France 227K tonnes - together make up 20% of the total volume. In value terms, Brazil $ the $ and the Netherlands $ appeared to be the countries with the highest levels of exports in 2020, together comprising 52% of global exports. Poland, Thailand, Belgium, Ukraine, Germany, Turkey, France, Russia and the UK lagged somewhat behind, accounting for a further 30%. Top Leading Chicken Meat Importers Worldwide In 2020, China tonnes, followed by Mexico 767K tonnes, were the largest importers of chicken meat, creating 17% of global imports. The Netherlands 542K tonnes, Japan 535K tonnes, Germany 515K tonnes, the United Arab Emirates 480K tonnes, Hong Kong SAR 462K tonnes, South Africa 460K tonnes, Iraq 429K tonnes, France 387K tonnes, the UK 377K tonnes, the Philippines 315K tonnes and Cuba 267K tonnes occupied a relatively small share of total international purchases. In value terms, China $ constitutes the largest market for imported chicken meat worldwide, comprising 16% of global imports. The UK's second position in the ranking was $ with a share of total purchases. It was followed by Germany, with a share. About IndexBox IndexBox is a market research firm developing an AI-driven market intelligence platform that helps business analysts find actionable insights and make data-driven decisions. The platform provides data on consumption, production, trade, and prices for more than 10K+ different products across 200 countries. For more information, please visit Website Twitter YouTube LinkedIn Companies Mentioned in the Report Tyson Foods, Cargill, Sysco, Pilgrim’s, Hormel, Perdue Farms, OSI Group, Koch Foods, Wayne Farms, Mountaire Farms, Keystone Foods, Peco Foods, House of Raeford Farms, Sanderson Farms, Perdue Foods, LDC, Plukon Food Group, PHW Group, Agricola Italiana Alimentare, 2 Sisters Food Group, SV Industries, Maspack Limited Sources World - Chicken Meat - Market Analysis, Forecast, Size, Trends and Insights World – Meat and Poultry - Market Analysis, Forecast, Size, Trends and Insights World – Beef Cattle Meat - Market Analysis, Forecast, Size, Trends and Insights World - Frozen Whole Chickens - Market Analysis, Forecast, Size, Trends and Insights World - Fresh or Chilled Cuts of Chicken - Market Analysis, Forecast, Size, Trends and Insights
GabunganPengusaha dan Pedagang Daging (Gapenda) mengadu ke DPRD Banten terkait masalah kenaikan harga daging sapi hidup yang terjadi di pasaran. (Gapenda) mengadu ke DPRD Banten terkait masalah kenaikan harga daging sapi hidup yang terjadi di pasaran. E-PAPER. E-PAPER. 26 Mei, 2022 Kenaikan penjualan daging tertinggi terjadi pada bulan - Untuk menyelesaikan soal nomor 11 sampai 13 perhatikan diagram batang berikut juga Perbedaan tertinggi penjualan ayam dan daging terjadi pada bulan Kenaikan penjualan daging tertinggi terjadi pada bulan A. Januari - Februari B. Februari - Maret C. Maret - April D. April - Mei Jawaban B Februari – Maret Januari - Februari = 16 – 10 = Turun 6 Februari – Maret = 10 – 15 = Naik 5 Maret – April = 15 – 10 = Turun 5 April – Mei = 10 – 11 = Naik 1 Demikian artikel di atas mengenai Kenaikan penjualan daging tertinggi terjadi pada bulan. Jadi Jawabnya dari pertanyaan tersebut yaitu seperti penjelasan di atas. Jika ada kesalahan pada jawaban yang tertulis di atas, Anda bisa mencari referensi jawaban lainnya. Semoga informasi di atas bisa bermanfaat bagi pembaca.
KBRN Gunungsitoli : Di pasar Kota Gunungsitoli kenaikan harga kebutuhan pokok jelang pergantian tahun terjadi pada komunitas berat daging ayam, bumbu dapur dan telur ayam. Kenaikan tertinggi terjadi pada telur yang menembus harga Rp 55.000 per papan dari Rp 35.000 per papan, kenaikan ini terjadi secara bertahap sejak awal bulan Desember 2021.
Jakarta Harga daging sapi masih mengalami kenaikan hingga Maret 2022. Kenaikan harga daging sapi terjadi sejak akhir 2021 dan mengalami kenaikan cukup drastis di awal 2022. Ekonom Universitas Airlangga Unair Rossanto Dwi Handoyo menyebut kenaikan dipengaruhi kondisi permintaan supply daging sapi yang berkurang dan penawaran demand meningkat. Dia menuturkan dari segi supply, pasokan sapi di Indonesia selama ini berasal dari sapi impor hidup bakalan. Stok daging sapi dalam negeri sekitar ton. Sementara itu, kebutuhan daging sapi ton hampir ton. Bagaimana tanggapan anda mengenai artikel ini? “Sehingga, ada kekurangan pasokan daging sapi domestik sekitar ton. Kekurangan tersebut kemudian dipenuhi dari impor,” kata Rossanto dikutip dari laman Selasa, 15 Maret 2022. Rosanto membeberkan penyebab harga naik. Berikut 3 penyebab harga daging sapi meningkat 1. Kebijakan Australia Selama ini Indonesia mengimpor sapi hidup bakalan dari Australia. Sejak 2022, pemerintah Australia mengeluarkan kebijakan mengurangi ekspor sapi hidup bakalan dari 80 persen menjadi 44 persen. “Dengan kebijakan tersebut, Australia akan mengurangi ekspor ke luar negeri, sehingga pasokan kebutuhan daging sapi domestik Indonesia akan berkurang pula,” papar dia. Pasokan daging sapi berkurang karena selama ini Indonesia hanya mengimpor sapi bakalan dari Australia. “Dari segi kebutuhan dalam negeri dan konsumsi daging dalam negeri, juga mengalami kenaikan,” tutur dia. Rosaanto mengatakan kebijakan ekspor tersebut juga menyebabkan harga sapi hidup bakalan dari Australia meningkat. Pada 2020, sekitar AUD2,8 atau per kg sapi berat hidup. Kemudian pada 2021, ada kenaikan sekitar AUD3,78 atau sekitar per kg berat sapi hidup. “Kenaikan impor sapi bakalan sekitar 30 persen ini juga akan mendorong kenaikan harga sapi dan menyebabkan biaya produksi ikut meningkat,” jelas dia. 2. Konsumsi meningkat Konsumsi daging dalam negeri meningkat dari 2,3 kg per kapita menjadi 2,5 kg per kapita. Dalam kondisi supply yang berkurang dan demand yang meningkat, otomatis akan berpengaruh pada harga daging sapi. Selama ini masyarakat Indonesia mengonsumsi daging sapi hidup, bukan frozen meat atau daging beku. "Kebutuhan daging sapi segar di Indonesia sekitar 85 persen, sedangkan 15 persen sisanya adalah frozen meat,” tutur dia. 3. Rantai distribusi panjang Rosaanto menyebut tambahan biaya terkait rantai distribusi penjualan daging sapi domestik juga memengaruhi harga. “Rantai distribusi daging sapi di Indonesia sangat panjang yang juga membuat harga daging sapi bertambah mahal,” kata dia. Rossanto menjelaskan rantai distribusi mulai dari peternak hingga berakhir di tangan konsumen. Peternak menjual sapi hidup kepada pedagang grosir berskala besar pengepul. Kemudian, pengepul menyerahkan kepada rumah potong hewan. “Setelah proses pemotongan hewan di RPH, daging sapi didistribusikan kepada pedagang grosir berskala kecil lalu ke konsumen,” tutur dia. Rantai distribusi yang panjang juga membuat rantai ekonomi meningkat. Setiap rantai distribusi mengambil keuntungan. Kelima rantai distribusi tersebut akan mendorong kenaikan harga daging sapi. Baca Pemerintah Diminta Evaluasi Aturan Impor Daging
Biladihitung dari harga terendahnya saja yaitu Rp 130 ribu/kg, maka omzet Anto di saat-saat penjualan sedang ramai, bisa mencapai Rp 26- 65 juta/hari atau Rp 780 juta-Rp 1,9 miliar/bulan. Untuk diketahui, harga daging sapi saat ini memang sedang mengalami kenaikan. Menurut data Pusat Informasi Harga Pangan Strategis (PIHPS), harga daging sapi

BerandaUntuk menyelesaikan soal nomor 11 – 13 perhatikan ...PertanyaanUntuk menyelesaikan soal nomor 11 – 13 perhatikan diagram batang berikut Kenaikan penjualan daging tertinggi terjadi pada bulan ....Untuk menyelesaikan soal nomor 11 – 13 perhatikan diagram batang berikut Kenaikan penjualan daging tertinggi terjadi pada bulan .... Januari – Februari Februari – Maret Maret – April April – Mei NPMahasiswa/Alumni Universitas Negeri JakartaPembahasanDari tabel pada soal tersebut terlihat bahwa kenaikan terbesar terjadi pada bulan Februari - Maret dengan kenaikan sebesar 5. Dengan begitu opsi jawaban yang paling tepat adalah tabel pada soal tersebut terlihat bahwa kenaikan terbesar terjadi pada bulan Februari - Maret dengan kenaikan sebesar 5. Dengan begitu opsi jawaban yang paling tepat adalah B. Perdalam pemahamanmu bersama Master Teacher di sesi Live Teaching, GRATIS!2rb+Yuk, beri rating untuk berterima kasih pada penjawab soal!JUJafar Ubaidillah ❤️©2023 Ruangguru. All Rights Reserved PT. Ruang Raya Indonesia

SEORANGPENGGUNA TELAH BERTANYA 👇 Perbedaan tertinggi penjualan ayam dan daging terjadi pada bulan. a. Januarib. Februaric. Maretd. April INI JAWABAN TERBAIK 👇 Membalas: D.) April semoga membantu penjualan tertinggi di bulan Maret Was this helpful? YesNo 0 / 0 Postingan Terkait:Perbedaan tertinggi penjualan ayam dan daging terjadi

Selisihtertinggi siswa laki laki dan perempuan ada di kelas a 7A b 7B c 7C d from AA 1

NTPdi Jawa Timur (Jatim) pada bulan Mei 2022 naik sebesar 0,50 persen dari 100,02 menjadi 100,52. IDXChannel - Nilai Tukar Petani ( NTP) atau tingkat daya beli petani di Jawa Timur (Jatim) pada bulan Mei 2022 naik sebesar 0,50 persen dari 100,02 menjadi 100,52. Hal ini disebabkan karena indeks harga yang diterima petani mengalami kenaikan
Videoini menjelaskan tentang diagram batang. Caranya sangat mudah temen2 tonton videonya sampai selesai yaaa 😊 jika bermanfaat bantu subscribe channel ini
PenjualanRumah Naik 10 PersenBank Indonesia (BI) mencatat terjadi kenaikan penjualan rumah selama triwulan III-2012. Berdasarkan survei BI, penjualan rumah naik 9,62 persen dibandingkan triwulan sebelumnya (qtq).Peningkatan penjualan terutama terjadi pada rumah tipe kecil (di bawah tipe 36) s Jakarta-. Komisi Pengawas Persaingan Usaha (KPPU) mengungkapkan adanya penurunan permintaan atau penjualan terhadap komoditas daging sapi gara-gara pandemi COVID-19. Penurunan permintaan daging sapi bahkan terjadi sejak awal Januari 2020 lalu hingga sebesar 36% dari kondisi normalnya. "Sapi ini agak menarik, di awal-awal Januari .